エッジへの移行：グリーンフィールドの機会｜EdgeCortix

エッジデバイスに次世代AIプロセッサをもたらす ー Edgecortix株式会社

エッジ・インテリジェンス革命

人工知能と人類のギャップが日に日に縮まることで様々な分野での可能性が広がり続ける今、エッジ･インテリジェンスが、次世代のライフスタイルを切り拓くことになるでしょう。

ビジネスに利益をもたらす

エンドユーザー向けの新規アプリケーションの可能性

エッジ･インテリジェンスの導入は、エンドユーザーにも大きなメリットをもたらします。今後、ゲームから教育まで、多様な分野で新たなアプリが登場することでしょう。自動運転や製造の自動化により、自由な時間が増える可能性もあります。リアルタイム分析とトラッキングは、より良い顧客体験につながります。 遠隔手術やリアルタイムの健康分析が実現し、医療もさらに発展することでしょう。監視がローカルに処理されることで、安全性が向上する可能性もあります。さらに、センサーレベルでのモニタリングや、コンピュータのエネルギー効率が向上することで、環境に配慮した取り組みにもつながるでしょう。例えば、ドローンのバッテリーの約25%は、GPUで消費され、さらに搭載されるチップによる重量増が加わります。オンボード処理用に、エネルギー効率の高いチップを作ったり、ドローンから近くのエッジサーバー（通信事業者のエッジ）に処理をオフロードすれば、レイテンシを大きく犠牲にすることなく、バッテリー寿命を大幅に延ばすことができます。

インテリジェントなビデオ監視やスマートな交通管理などのユースケースでは、深層学習や推論用にデータをクラウドに送信する前に、低レイテンシとローカルでの分析が必要となってきます。これにより、自動化が進めば、無駄な反復タスクの排除が促進されます。その結果、作業効率の向上、安全な作業環境の提供、交通渋滞の緩和、荷物の迅速な配達、空気の清浄化、犯罪率の低下などの効果が期待できます。 (Long et.al., 2020).

データ処理の低遅延化により、幅広いアプリケーションでユーザー体験が向上するでしょう。さらに、エッジ･インテリジェンスは5Gを補完するものであり、今後3年間で新たなアプリケーションが急増することが予想されます。

エッジ市場への参入

McKinseyの2019年版レポートによると、エッジとデータセンターを合わせた共同市場は、2018年のおよそ60億米ドルから2025年には900億米ドル以上に拡大し、CAGRは45%になると推測されています。この人工知能の拡大傾向は、半導体企業にとっては、テクノロジースタックの総価値の40～50%を獲得する絶好の機会にもなります。McKinseyは、価値と開発の大半は、メモリ、コンピューティング、ネットワーク、ストレージにあると結論づけています。Cisco Cloud Indexによると、年間に生成されるデータ量とデータセンターで管理されるデータトラフィックには大きなギャップがあり、これがあらゆる分野のエッジの収益機会の重要なキーとなるとのことです。 (2020)

また、2023年までに、サービス、ハードウェア、ソフトウェアにまたがる200億ドル規模のビジネスチャンスが、エッジに展開される可能性があると言われています。エッジコンピューティングは、エネルギー効率に優れた低遅延のデータ処理により、企業と消費者の両方にとってより優れたユーザー体験を提供するでしょう。（Long et.al., 2020）

エッジ･インテリジェンスの発展は5〜10年のタイムスパンで、まずは人口の多い大都市圏から始まると推測されています。通信事業者やクラウドプロバイダーがエッジコンピューティング市場で本格的な動きを見せたのは、ここ数年のことです。エコシステムにおけるほとんどの企業が、このグリーンフィールドの機会から利益を得る可能性があります。ハードウェア、インフラ、ソフトウェア、サービスおよびアプリケーションなどは、ほんの数例です。 ハードウェアとインフラについては、エッジコンピューティングのハードウェアのTAM（獲得可能な最大市場規模）は2023年までに52億USドルにまで拡大する可能性があり、これはCAGR22%に相当します。（Long et.al., 2020）

エッジ･インテリジェンスに特化したソフトウェアの収益は、データ管理・処理、分析、エッジデバイスのセキュリティ、その他無数のアプリケーションからもたらされる可能性があります。さらに、モバイル、ケーブル、有線、エンタープライズIoT、パブリッククラウドなどにおいて、2018年の推定25億ドルから2023年には100億ドルを超えるTAMの増加が見込まれています。（Long et.al., 2020

エッジAI市場にメリットがあることは明らかですが、エッジ･インテリジェンスのイノベーション普及曲線は業界によって異なることに留意する必要があります。エッジ市場の初期段階では、電力会社、工業、運輸、農業、医療分野の企業が恩恵を受けることになるでしょう。これらのニッチビジネスは、レイテンシへの依存度が高く、高精度な測定が要求されるため、エッジコンピューティングが緊急かつ即座に必要とされています。

ビジネス面では、AI/MLのコスト削減、AIの効率化がエッジコンピューティングの重要な成長要因になります。産業用IoTの世界では、機械学習、より優れた自動化、分析が業務効率を高めるために利用されています。企業は、すべてのデータを中央のデータセンターに送り返すための伝送帯域幅のコストを削減することで、経費削減につなげることができます。

影響を受けるエンドマーケット

超低遅延を実現するアプリケーションが増えれば、長期的には市場の大幅な拡大が予想されます。この傾向は、通信サービス、セキュリティ、ITハードウェア/通信機器、通信インフラ、半導体など、さまざまな市場の裾野まで影響を及ぼす可能性があります。

通信事業者は、低遅延で最適化されたサービスに対する需要が高まるにつれ、エッジへの投資を拡大する必要があると認識しています。また、通信事業者は、本社をデータセンターに移行し、エッジコンピューティング用に不動産を収益化することで利益を得ることができるとも考えています。セキュリティの分野では、エッジが増えればネットワークセグメントが増え、場合によってはファイアウォール・アプライアンスも増える可能性があります。さらに、デバイスの急増に伴い、エンドポイントセキュリティがより重要になり、エッジは、サービスとしてのセキュリティの導入や競争を促進する可能性があるでしょう。

一方、クラウド化によって、多くの従来のITハード/通信ベンダが景気後退に見舞われています。それでも、よりスマートで堅牢なエッジネットワークの開発により、資本損失をある程度までカバーできる可能性があります。 エッジ･インテリジェンス革命の最前線に立つのは、タワー、ファイバーベンダー、データセンターと予想され、中でもタワーカンパニーと無線サービスプロバイダーが最も貢献すると考えられています。

COVID-19がエッジの需要を高める

リモートワークのガイドラインを導入する企業が増えています。在宅勤務は、オフィススペースの総需要を構造的に10-20%削減する可能性があります。TwitterやFoursquareが在宅勤務（WFH）を「無期限」に延長するなど、パンデミック時に企業が出社規制を実施した複数の事例があります。 このような状況により、エッジコンピューティングのニーズがさらに膨らんでいます。例えば、Data Economy誌のCOVID-19ページによると、Cisco Webexは2020年4月に、200億のミーティングを開催しています。このような通信を可能にするのが、エッジデータセンターの展開です。Akamai、Cloudflare、その他のエッジコンピューティング企業は、これに応じてエッジロケーションでのデータ負荷の急増を記録しています。エッジコンピューティングは、レイテンシを低減し、帯域幅の制約を緩和するために必要なインフラを提供します。

エッジのある未来

エッジ･インテリジェンスの普及は、企業と消費者の双方に大きな変化をもたらすと同時に、エンドマーケットにも影響を与えるでしょう。 エッジコンピューティングは、企業のIoTアプリケーションの水準を向上させることができます。また、エッジ･インテリジェンスを搭載したスマートテクノロジーは、データを多用するアプリケーションに不可欠な膨大なデータを収集、解釈し、即座に対処できるため、既存市場の拡大にも貢献することが期待されます。クラウドプロバイダーからエンドユーザー、デバイスメーカーからアプリケーション開発者まで、エコシステムに関わるほぼすべての人が、このエッジAI革命の影響を受けることになります。未来は、エッジ･インテリジェンスが何を可能にするかにかかっています。

著者について
Jasmine Woodruffは、Edgecortix Inc.の事業開発アナリストです。

© Copyright 2020, EDGECORTIX

参考文献：

Long et. al., 2020. Edge Computing. The Edge is Tomorrow. Barclays Capital Inc.

Batra et. al., 2018. Artificial-intelligence hardware: New opportunities for semiconductor companies. Available at: Batra, G., 2018. Artificial-Intelligence Hardware: New Opportunities for Semiconductor Companies. McKinsey report [online]